ML - Rama de la Inteligencia Artificial IA que permite a los sistemas aprender a partir de grandes cantidades de datos, para realizar
predicciones.
IncaB1T - Tecnología capaz de analizar imágenes o videos, reconocer objetos y tomar decisiones automáticas basado en patrones aprendidos.
Modelo de ML que utiliza datos de entrenamiento etiquetados, donde SI se conoce la salida y el modelo se entrena con los datos de la salida conocidos. En términos sencillos, para entrenar al algoritmo que reconozca fotos de manzanas, se deben ingresar fotos etiquetadas de manzanas, como datos de entrada.
Modelo de ML que utiliza datos sin etiquetar. La precisión de la salida NO se conoce, el algoritmo aprende sin intervención humana y los categoriza en grupos según los atributos. Si el algoritmo recibe imágenes de manzanas y platános, trabajará por sí solo para categorizar qué imagen es una manzana y cuál es un plátano.